摘 要：在市场化、信息化的大数据时代，统计学科迎来了前所未有的发展机遇。面对经济社会对统计人才提出的更高要求，如何建立合理有效的金融大数据人才培养模式，是专业教育者亟需解决的问题。本文基于财经类院校的金融大数据人才培养目标，以经济统计学专业为例，从专业核心能力出发，从课程设计、教学方法、教学资源、师资队伍等方面对金融大数据人才培养模式及实现路径展开积极探索。
关键词：金融大数据；经济统计学；人才培养模式
中图分类号 : G642 文献标识码 : A
Research on Training Mode and Realization Path of Financial Big Data Talents
——Take the major of economics and statistics as an example
Liu Wei
(Shanghai Lixin University of Accounting and Finance, Shanghai, 201209)
Abstract: In the big data era of marketization and informatization, statistics has ushered in unprecedented opportunities for development.Facing the higher requirements of the economic society for statistical talents, how to establish a reasonable and effective training mode of financial big data talents is an urgent problem for professional educators. Based on the financial big data talent training objectives of financial institutions, taking the economic statistics major as an example, this paper starts from the core competence of the major, considers the aspects of curriculum design, teaching methods, teaching resources, teaching staff, actively explores the training mode and realization path of financial big data talents.
Key words : Financial big data; Economic statistics; Talent training mode.
一、引言
我国“十三五”规划（2016-2020年）提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”，标志我国大数据建设拉开了新的序幕。大数据时代建设为金融行业带来了前所未有的机遇和挑战。为加强金融人才建设和储备、进一步落实人才强国战略、紧跟《国家中长期人才发展规划纲要（2010-2020年）》的部署，人民银行联合证监会、银监会和保监会印发了《金融人才发展中长期规划（2010-2020年）》，进一步明确了金融人才培养的主要目标和战略任务，力争建设一支高技能人才队伍以适应金融业务集约化、信息化发展趋势。
作为上海高水平应用型财经类大学，需主动应对、大力开展大数据时代的金融教育和人才培养，为上海国际金融中心建设和做好充足的人才储备，探索金融大数据人才培养之路有其必要性和现实意义。
二、文献综述
纵观国内已有研究，从不同角度对大数据人才培养展开论述，对大数据人才培养给予充分重视。
第一类成果基于高校的不同专业探索教学改革方法。如刘芳等（2019）针对目前金融大数据人才培养挑战和存在问题，基于金融大数据人才需求进行探索，从培养课程体系、培养模式、培养模式运行机制以及培养模式评价体系四个方面进行人才培养改革。陈跃辉等（2019）阐述大数据时代计算机专业人才培养面临的问题，并在此基础上分析人才培养模式的转变策略。王国胤等（2019）阐述了在大数据与智能化领域的人才培养模式改革实践，探讨了地方高校面向经济社会发展需求培养新工科创新人才的方法与路径。郭栋等（2018）探索利用第二课堂构建统计学复合型人才培养创新平台，,通过"三个结合"的创新点实现"五种素质"的培养,并通过思想、组织和制度三方面保障第二课堂在专业人才培养中发挥积极作用。
第二类成果基于不同行业背景探索大数据人才培养。如王丽媛等（2019）阐述了大数据与互联网金融的关系，对大数据时代背景下互联网金融创新成果进行概述，对大数据时代互联网金融人才培养提出建议。王玲（2019）从"互联网+"背景下金融人才的培养目标出发，分析了互联网金融发展对金融人才培养的启示，并在此基础上提出了改进金融人才培养的建议。张晓露等（2019）基于大数据的发展，深入探讨其在金融行业中的应用范围、应用模式、应用场景，建议加强人才培养，完善大数据产业环境以保障大数据持续、稳定发展，更高效、安全地为金融行业提供服务。
