医院管理数据挖掘是利用数据挖掘技术对医院管理过程中产生的数据信息进行统计和分析，对挖掘出有价值的信息进行应用，从而提高医院管理的水平和质量[9]。随着科技的进步，我国医院管理数据量越来越大，医院管理数据挖掘应用具有巨大的潜在价值[10]。医院数据挖掘方法不断持续进步，促进了医院管理能力的快速提升[11]。医院数据挖掘可以为医院管理提供有价值的数据信息，越来越成为医院管理的重要工具[12]。
通过citaspace等工具进行统计分析，医院数据挖掘的发文量呈现出持续增长的趋势，其中，2002年-2009年是该领域的起步阶段，这一时间段该领域发展速度较为缓慢，未受到学者的足够重视；2010年-2017年年是快速发展时期，这一时间段发文量占整个研究总发文量的47.21%，说明该领域越来越受到学者的重视，研究成果较丰硕；2021年出现发文量的下滑，可能是研究出现瓶颈或者是许多研究的周期较长，未能及时在当前年度进行发表。
从发文期刊来看，医院数据挖掘的文章发表在核心期刊的文章数量不多，大多数影响因子在1-2分，表明该领域相关研究质量需要进一步提高。从发文作者情况来看，发表文章最多的是张淑娟，共发表3篇，仅占发文总数的1.12%，即核心作者的影响力不够强，作者间合作不够紧密，研究较为独立，还未形成具有重大影响力的研究团体。从关键词和突现词来看，数据仓库一直是医院数据挖掘领域研究的重点。医院利用联机分析技术结合SQL工具进行分析，提出一些决策支持建议,为临床医学的科学决策提供数据支持[13]。随着科学技术的不断进步，医院数据挖掘会渐渐从技术应用转向使用体验和服务质量。医院数据挖掘有助于提高超声科科室的综合管理水平[14],可为大数据背景下的医学检验实验室信息数据处理提供帮助[15]。医院从医疗质量、运营效率、持续发展、满意度评价4个方面进行数据分析，能够实现绩效考核指标权重的科学确定[16]。数据挖掘及其在医院信息系统中的应用探索实现在数据支持下有序开展各项医疗服务工作[17]。医院利用大数据技术可以进一步推动医院档案管理工作的改革升级[18]。医院将基于大数据技术,在调取速度、指标组合自由度、展示效果直观等方面进行改善探索[19],对医院人事档案管理进行优化,来提升医院人事档案管理的信息化程度[20]。
本研究通过知网数据库检索研究文献，使用Citespace进行整理和统计分析，初步展示了医院数据挖掘近20年的发展现状。总体来说，医院数据挖掘越来越受到关注，但是研究的质量和深度需要提高，作者间合作程度需要更加紧密。另外，本文通过知网进行文献资源的检索、获取文献信息的渠道较为单一，获取到的文献关注点较为分散，没有重点关注到某个主题上，分析深度不够。同时，本文的研究存在着样本量小和自我选择因素的干扰，呈现的分析结果代表性不强。在未来的研究中，可以进一步讨论不同情境下医院管理数据挖掘行为，进行不同场景的对比分析。医生、数据量、信息共识、疾病种类等因素会影响到医院管理数据挖掘结果，这可能是未来研究的新方向。
