探讨该领域的研究热点及研究趋势。方法 本文通过中国知网数据库检索国内有关医院管理中的数据挖掘相关文献，利用Citespace软件，对当前我国医院管理中的数据挖掘相关文献进行统计和可视化分析。结果 筛选后共得到269篇文献，近5年发文量呈总体上升的趋势。发文量最多的作者是张淑娟，主要发表期刊有中国数字医学。数据仓库为该领域的主要研究方向。大数据、档案管理和关联规则是未来研究的趋势。结论 医院管理数据挖掘研究方向广泛，研究热点领域多且存在爆发趋势。目前，国内的研究国际间、机构之间和作者之间的合作不够，较为独立，研究质量需要进一步提升。
“十二五”时期，随着互联网技术的快速发展和应用，大部分医院都建立起了自己的信息系统。近些年来，大健康产业在许多省会城市被列为重点扶持和发展的产业，相关的政策和制度不断实施[1]。政府对医院信息技术建设投入的资金越来越多，数据挖掘技术在医院管理中的应用也日益增多。随着数据库技术和人工智能技术的兴起，数据挖掘技术在医院管理中的应用逐渐成熟[2]。
本文通过知网检索国内有关医院管理中的数据挖掘相关文献，利用Citespace的软件，对当前我国医院管理中的数据挖掘相关文献进行统计和可视化分析，梳理该领域的研究现状和研究热点，为进一步研究提供参考。
1数据收集和处理
1.1数据来源
本文以中国知网（CNKI）为文献检索平台，以“医院管理”和“数据挖掘”为主题词进行文献检索，对学科门类不做限制，将文献来源设定为期刊文献，时间范围为2002年到2022年，检索时间是2022年4月3日[3]。通过知网检索，共检索到291条文献，通过去重、剔除非相关文献等操作后剩余269条文献，也即本文分析样本。
1.2数据处理
文献纳入标准：研究主题为医院管理数据挖掘相关的研究文献。研究对象是医院管理领域的数据挖掘应用。文献研究的主要领域为医学、生物医学和互联网计算机[4]。
文献排除标准：①排除文献类型为个案报告、讲座、Meta分析、个案报道、理论探讨和专利等的文献；②排除数据资料有误或数据不完整无法提取相关数据的资料；③排除无关内容和重复发表的文献；④排除无法获得全文、无法查询到原作者和期刊的文献[5]。
1.3文献计量分析方法
本文所使用的文献计量分析方法主要为知网可视化分析工具和CiteSpace分析工具。CiteSpace被翻译为“引文空间”，致力于分析科学文献中包含的潜在知识，是多元、分时和动态引用的可视化分析软件。根据分析目的，研究人员从文章的主题、摘要、关键字、正文和参考文献等部分，抽出概括性的信息，最终可以通过连接节点和线的方式进行可视化分析。本文使用Citespace5.8版本对作者、来源期刊、机构分布和文献关键词等数据进行统计分析，从而得出该领域的研究热点和发展趋势。
2结果
2.1时间分析
根据该领域的年累计发文量统计，2002年到2022年医院管理数据挖掘的文献数量增加趋势符合指数曲线增长规律。就时间分布特征而言，依据相关文献总体分布，可将医院管理数据挖掘研究划分为两个阶段，如图1所示。2002年-2009年文献发文量增长缓慢，此时国内数据挖掘技术在医院领域的应用刚刚起步；2010年-2014年文献发文量趋于上升趋势；2015年-2017年发文量较大，医院管理数据挖掘处于高速发展时期；该阶段的相关文献数量占文献总量的22.30%，年均文献数量为20篇；研究主题丰富，呈现出总量大、增速快的特征；2018年至今发文量趋于平稳，该阶段的相关文献数量占文献总量的33.08%，年均文献数量为17.80篇，呈现出增速慢的特征
